函数:ocrText 本地光学字符识别
函数功能:将指定区域的图像转换为其显示出的文字
支持版本:仅支持 v1.1.0 及其以上版本
函数方法
text/array = ocrText(x1,y1,x2,y2,language,whitelist,flag)
text/array = ocrText(x1,y1,x2,y2,language,{whitelist,flag,imagepath})
参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
---|---|---|---|
x1 | number | 是 | 欲识别的区域左上角顶点屏幕横坐标 |
y1 | number | 是 | 欲识别的区域左上角顶点屏幕纵坐标 |
x2 | number | 是 | 欲识别的区域右下角顶点屏幕横坐标 |
y2 | number | 是 | 欲识别的区域右下角顶点屏幕纵坐标 |
language | number | 否 | 语言选择:不写默认 0 - 英文/数字;1 - 中文, 具体使用方法详见下方注意事项 |
whitelist | string | 否 | 识别白名单,设置此参数后,不在白名单中的字符将被忽略, 如 "0123456789" |
flag | boolean | 否 | 不填或者 flag = false 返回字符串,flag = true 返回坐标 |
imagepath | string | 否 | 需要识别的图片路径,只写图片默认为当前流程文件下的图片 |
返回值 | 类型 | 说明 |
---|---|---|
text | string | 识别结果 |
array | table | 坐标 |
返回值为 string 函数用例
-- OCR 英文识别,注意本函数仅对标准字体识别尚可
-- 创建一个全分辨率通用的浮动框 用来测试 ocrText
showTextView("测试浮动窗口",100,100,400,400,"center","FFFFFF","B1D85C",20,0,1,1)
mSleep(1000)
-- 识别区域
--英文字库已内置,中文字库请在我的-中文字库插件中下载
x,y,x1,y1 = 100, 200,400, 500
text = ocrText(x,y,x1,y1,1)
-- 识别结果
dialog(text)
返回 table 坐标函数用例
showTextView("测试浮动窗口",100,100,400,400,"center","FFFFFF","B1D85C",20,0,1,1)
mSleep(1000)
-- 识别区域
--英文字库已内置,中文字库请在我的-中文字库插件中下载
x,y,x1,y1 = 100, 200,400, 500
array = ocrText(x,y,x1,y1, 1,true)
text = "识别字符:"..array.text.."\ninfo长度:" .. #array.info
for var= 1, #array.info do
text = text .. "\ninfo[" .. var .. "] x:" ..array.info[var].x+x ..
" y:"..array.info[var].y+y ..
" w:"..array.info[var].w+array.info[var].x+x ..
" h:"..array.info[var].h+array.info[var].y+y ..
" c:"..array.info[var].c ..
" char:"..array.info[var].char
end
dialog(text)
返回 table 坐标介绍
-- text 表示识别的字符串;
-- info 包含一个每个识别符号的信息;
-- x 代表相对识别完整图片的位置的左上角 x 坐标;
-- y 代表相对识别完整图片的位置的左上角 y 坐标;
-- w 代表识别符号的宽度;
-- h 代表识别符号的高度;
-- c 代表相似度;
{
text = "ocr文字"
info =
{
{ x = 0, y= 1, w=5, h=10, c = "90.01", char="字符" }
….
}
}
返回识别图片中文字的坐标函数用例
--[[
本示例不可直接使用,需要修改正确的坐标及需要识别的图片存在
--需注意当使用 imagepath 时,x1,y1,x2,y2 是以图片左上角为原点得出的需要识别区域的范围 ,非屏幕范围
--识别范围不能超出图片尺寸否则会报错
x,y,x2,y2=8,4,228,67
--英文字库已内置,中文字库请在我的-中文字库插件中下载
array = ocrText(x,y,x2,y2,1,{flag=true,imagepath ="1.png"})
text = "识别字符:"..array.text.."\ninfo长度:" .. #array.info
for var= 1, #array.info do
text = text .. "\ninfo[" .. var .. "] x:" ..array.info[var].x+x ..
" y:"..array.info[var].y+y ..
" w:"..array.info[var].w+array.info[var].x+x ..
" h:"..array.info[var].h+array.info[var].y+y ..
" c:"..array.info[var].c ..
" char:"..array.info[var].char
end
dialog(text)
返回识别图片中文字函数用例
--[[
本示例不可直接使用,需要修改正确的坐标及需要识别的图片存在
需注意当使用 imagepath 时,x1,y1,x2,y2 是以图片左上角为原点得出的需要识别区域的范围 ,非屏幕范围
]]
--识别范围不能超出图片尺寸否则会报错
--英文字库已内置,中文字库请在我的-中文字库插件中下载
x1,y1,x2,y2=8,4,228,67
text = ocrText(x1,y1,x2,y2,1,{imagepath = "1.png"})
dialog(text)
注意事项
language 参数介绍:
0 - 数字/字母
1 - 中文
10 - 普通识别,适用于部分存在干扰线背景的文字识别
20 - 适用于部分存在干扰线且深色背景的文字识别
21 - 适用于部分深色背景的文字识别
- OCR 中文识别库下载地址:chi_sim.traineddata
- OCR 英文数字识别库下载地址:eng.traineddata
- 英文字库已内置,中文字库请在我的-中文字库插件中下载。
- 如果中文下载失败,请将字库文件导入到 /mnt/sdcard/LuaBox/tessdata/ 文件夹下。
- 该函数对非正规字体及有干扰的情况下识别效果不佳,推荐用来识别背景色相对单一的英文及数字。
- 如果提示参数传递错误,请查看识别范围是否超出实际范围,参数类型是否对。